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第二届中国(长沙)智能制造峰会举行 三大亮点突出制造业转型整体解决能力

长沙都市|2017-12-06 20:59
来源:星辰在线 | 作者:记者 胡晶晶 廖斌 | 编辑:王议萱

  星辰在线12月6日讯(星辰全媒体记者 胡晶晶 廖斌)12月4日-12月6日,第二届中国(长沙)智能制造峰会”在长沙国际会展中心召开,长沙国际智能制造技术与装备博览会也于同期举行。

  作为国内规模最大,级别最高的智能产业峰会之一,本届峰会以“不忘初心 智造未来”为主题,以“高端组织协调、高端人士出席、高端企业参会、高端装备参展、高端论文发布”为原则,由一场高峰论坛,三场主题论坛,九场平行分论坛组成。

(本届峰会以“不忘初心 智造未来”为主题,由一场高峰论坛,三场主题论坛,九场平行分论坛组成。)

  长沙的智能制造业,背靠长沙日益雄厚的产业基础,将新一代信息技术与传统制造业加速融合,大力实施“产业智能化”与“智能产业化”,正朝着建设“国家智能制造中心”的目标大步前进。

  本次智能制造峰会有三大亮点,突出了制造业转型整体解决能力。

  一是“智能制造整体解决方案”直击“痛点”。智能制造未来的重点发展方向是通过软硬件融合集成的方式,针对不同行业提供智能制造解决方案。智能制造整体解决方案是目前企业急需的转型帮手,也是企业未来发展的不可或缺动力。在本次智能制造峰会上,中国工程院院士段正澄、桂卫华、北京机械工业自动化研究所副所长孟祥宇、满缘红(常州)质量技术创新发展研究院创始院长韩之俊、赛迪智能制造工程技术中心有限公司总经理安琳解读了智能制造实施与推进策略、智能制造关键技术的发展与趋势,帮助企业制造企业正确理解智能制造;中车株机公司、上海明匠、西门子工业软件等领先应用企业分享了成功案例。另外,会上还发布长沙市智能制造服务企业联合会宣言。智能制造整体解决方案,直击自主研发意识比较淡薄、自主创新能力不强、关键核心技术与高端装备对外依存度较高、创新体系尚不完善、新领域行业壁垒突破难、新产品研发投入高风险大等行业“痛点”,将对长沙制造业发展产生巨大的信息后作用力,将务实推进智能制造向纵深发展。

  二是“可信工业互联网”深度融合产业“断点”。工业互联网以数字化的形态,分析制造业全流程数据,设计规划并串联起生产整个环节,已经成为世界主要国家争夺未来产业发展制高点的重要领域。本次峰会以工业互联网为核心,聚焦互联网与工业的深度融合,探讨工业互联网关键技术及产业方向,中国工程院院士孙玉、工信部信软司两化融合处处长王建伟、中国信息通信研究院副总工王爱华、工业互联网产业联盟副秘书长、中国电信产业互联网创新发展中心主任张东阐述了工业互联网进展与发展趋势以及在产业智能化变革中所起的作用;中国信息安全研究院、IBM、SAP、航天云网、参数技术等国内外知名企业分享了工业互联网技术研发及产业实践的最新动态。会上,还进行了长沙工业云还与中国电信长沙分公司的战略合作签约仪式。

  三是“人工智能与大数据”是大众创业“焦点”。双创大潮下,人工智能与大数据不仅成为年度热词,更是成为创业热门项目。大数据技术的快速迭代,加快了人工智能应用的落地,人工智能效果的可视化展现反向驱动了大数据应用的智能化。本届峰会作为工业领域大数据应用的高端活动,以大数据应用为核心,聚焦工业与新兴产业发展,深度探讨人工智能与工业大数据的前沿技术、创新应用以及发展路线,中国科学院院士、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会主任徐宗本、中国工程院院士、湖南商学院校长陈晓红、美国辛辛那提大学教授李杰(Jay Lee)、北京大数据研究院副院长程承旗为我们带来了人工智能与大数据领域的前沿技术;IBM、科大讯飞、中电智能等国内外知名企业分享了人工智能与大数据领域实践经验,成为全球智能发展的风向标。众多中小企业在多个方向和领域开展研发,提供了丰富的智能化的场景应用,也成为了本次峰会的亮点之一。随着人工智能与大数据在医疗、金融、教育、制造、能源、零售领域的运用,必将掀起人类有史以来最大幅度的科技变革。

(项目签约现场。 图片均由星辰全媒体记者 廖斌/摄)

  据悉,本次智能制造峰会中,共有重大签约项目24个,计划总投资410亿元。其中,现场签约14个,计划总投资343亿元。签约项目涉及人工智能、无人车、触摸传感器、机器人、自主可控技术、8寸功率芯片研发生产及设备制造、工业云等众多智能装备制造领域和智能制造科研平台,投资的单位既有世界500强企业,又有中国500强企业,既有上市公司,又有行业龙头。众多知名企业选择“湘约”智能制造的未来,彰显对智能制造产业聚集地长沙的认可。

  峰会现场签约的重大项目中,计划投资100亿以上的项目1个,为长沙经开区的京东无人车产业基地项目。50亿以上的项目4个,为长沙高新区的中国长城总部基地及产业化项目和中电科智能制造装备产业园项目、浏阳经开区的DITO触摸传感器项目和蓝思智能机器人项目。

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标签:智能制造 制造业;转型