过去一周，科技板块有哪些重点动态？

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　　以下是以2025年1月24日为中心的一周内的多项重要动态：

2025年春晚科技亮点抢先看

图片来源：中国日报网

　　今年，利用XR虚实融合超高清制作系统，总台对春晚舞台要呈现的古建筑群进行大场景扫描和三维建模，打造出无限延展的虚拟舞台空间。同时，该制作系统还能使舞台上的演员与大屏幕上的数字分身进行实时互动，为观众呈现“跨屏”互动的效果。

　　为了提升春晚歌舞类节目的视觉效果，除了XR虚实融合超高清制作系统，总台还将利用高精度的人工智能视觉追踪系统。该系统通过识别演员佩戴的智能信标装置，可以实时采集他们的位置和姿态数据，让虚拟特效出现在特定位置，为春晚歌舞类节目带来全新的视觉交互体验。

　　此外，AIGC(人工智能生成内容)技术最新成果也将亮相春晚舞台。蛇年春晚将运用AIGC技术，通过智能生成的视觉特效增强舞台表现力，让每帧画面都充满创意。

　　“总台联合阿里云计算有限公司将通过人物动态化AIGC算法，让古籍、古画中的人物‘动起来’，在春晚舞台展现中国传统文化之美。同时，利用AIGC动画生成模型，技术人员将在歌曲节目中生成特色人物、环境背景、场景元素等视觉内容，为观众呈现别样的舞台效果。”总台编务会议成员姜文波说。

      来源：科技日报

OpenAI、软银等巨头联手启动Stargate项目

　　近日，科技巨头OpenAI与软银等公司共同宣布了一项名为Stargate(星际之门)的宏伟计划，该项目旨在投资5000亿美元，用于建设全新的人工智能基础设施。这一消息于1月22日正式发布，引起了业界的广泛关注。

　　据悉，Stargate是一家新成立的公司，其未来四年内将斥资5000亿美元(折合人民币约3.6万亿元)，专门用于在美国为OpenAI打造新的人工智能基础设施。OpenAI方面表示，项目启动后将立即部署1000亿美元的资金。

　　Stargate的初始股权投资人阵容强大，包括软银、OpenAI、甲骨文以及MGX等知名企业。其中，软银和OpenAI作为Stargate的主要合作伙伴，将分别负责项目的财务和运营工作。软银CEO孙正义将亲自担任Stargate的董事长一职。

　　此外，Stargate还吸引了众多技术领域的佼佼者作为初始技术合作伙伴，包括Arm、微软、英伟达、甲骨文以及OpenAI本身。目前，各方正在紧锣密鼓地评估并讨论合适的园区建设地点。据透露，Stargate的首个数据中心将落户美国得克萨斯州，并计划在未来逐步扩展到其他州。

　　对于OpenAI而言，Stargate项目对于实现通用人工智能(AGI)具有重要意义。OpenAI表示，将与甲骨文、英伟达等合作伙伴紧密合作，共同构建和运营这一计算系统。同时，Stargate的发展也将建立在OpenAI与微软现有的合作伙伴关系之上，OpenAI将继续利用微软的Azure算力来训练领先模型，并为用户提供出色的产品和服务。

      来源：环球网

腾讯混元上线3D AI创作引擎，一句话可生成3D模型

图片来源：界面新闻

　　1月21日，腾讯混元3D AI创作引擎正式上线。该引擎可通过一句话、提示词或图片，直接生成高质量3D模型。此外，还有3D功能矩阵、3D编辑、3D生成工作流、创作素材库等多种功能。

　　与其他同类型模型相比，腾讯混元3D AI是首个同时支持文字、图像生成3D的开源大模型，解决了现有3D生成模型在生成速度、泛化能力、生成质量上的不足。

　　除了基础的模型生成，该创作引擎还支持生成3D动画、草图生3D、3D人物生成、3D小游戏创作等功能。比如3D动画，将人形3D模型绑定骨骼后，可以立即做出不同动作。当创作者拥有一个白模，则可用该引擎生成不同纹理。

　　据腾讯方面介绍，腾讯混元3D AI创作引擎基于腾讯混元3D生成大模型2.0版本(Hunyuan3D-2.0)。该版本相较去年发布的1.0版本(Hunyuan3D-1.0)，在3D模型生成效果上有显著提升，在几何结构上更加精细，纹理色彩更加丰富。

　　3D生成模型主要包括几何和纹理生成两部分，其中，几何大模型专注于捕捉物体的形状、结构和空间关系，而纹理大模型则专注于颜色、细节和表面特征。

　　混元3D AI创作引擎还支持设计3D生成工作流，用户输入提示词，或上传图片，调整节点生成参数，即可一键生成具有特定风格和特征的3D资产，进一步降低专业用户使用门槛，改进3D创作管线效率。

      来源：界面新闻

AI工具识别虚假新闻准确率达99%

　　据物理学家组织网16日报道，德国基尔大学科学家研制出一款新型人工智能(AI)工具。这款工具能以高达99%的准确率，精准识别出虚假新闻，为打击在线错误信息提供了重要手段。在英国剑桥最近举行的第44届智能电网与人工智能国际学术会议(SGAI)上，研究团队展示了这款AI工具。

图片来源：物理学家组织网

　　研究团队透露，他们开发的方法使用了名为“集成投票”的技术。该技术融合多个不同机器学习模型的预测结果，来判断新闻来源是否值得信赖、新闻内容是否真实。测试结果显示，这项技术能以99%的准确率识别出虚假新闻。

　　研究团队表示，虚假信息泛滥已成为数字时代的一大“顽疾”。它不仅损害了公共话语的纯洁性，还可能影响人们的心态、观点和行动，甚至对地方和国家安全构成潜在威胁。错误信息、虚假新闻也让在线新闻平台(尤其是社交媒体)的可信度大打折扣。因此，迫切需要创新性解决方案来应对这一问题。

　　研究团队希望，随着AI和机器学习系统的不断改进，他们的方法也将持续改善，最终开发出能以100%准确率识别虚假新闻的模型。

      来源：科技日报

中国2家AI公司连发新模型赶超OpenAI o1 海外开发者：速度难以置信

　　“3 个领先模型中有 2个来自中国实验室？中国追赶的速度真是令人难以置信。”在美国知名技术社区Hacker News，一位开发者如此感叹。“中国初创公司已展现出赶超美国人工智能模型的迹象，而且他们追赶的速度比许多业内人士预期的要快。”美国《华尔街日报》的12月24日的一篇报道中，也通过对比中美两国AI企业推理模型的表现和研发速度，得出上述结论。

图片来源：环球网

　　据了解，1月20日，国内两家备受关注的人工智能大模型创业公司月之暗面(Kimi)和深度求索(DeepSeek)几乎在同一时间发布了最新模型，都在性能测试中超过OpenAI的o1正式版模型。

　　在月之暗面发布的k1.5多模态思考模型中，多模态思考模型实现了SOTA级别多模态推理和通用推理能力。(注：SOTA通常指某个领域中最先进的技术或方法)short-CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码、视觉多模态和通用能力，大幅超越了全球范围内短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，领先达到550%；而在long-CoT模式下，Kimi k1.5的数学、代码、多模态推理能力，也达到长思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。

　　而深度求索发布的DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

      来源：环球网

　　策划 | 肖湘

　　编辑 | 陈诗雨 万云章